|
Minspeak
es un sistema pictográfico, usado en comunicación aumentativa.
A las personas que no poseen la capacidad de hablar y que pueden
beneficiarse de este sistema, las llamaremos “comunicadores
aumentativos”.
¿Cómo
podríamos describir sus problemas de comunicación?. No poseen
la capacidad de comunicarse utilizando el habla, es decir, son
incapaces de producir fonemas y combinarlos para crear palabras.
Estas personas pueden utilizar algo para comunicarse: una
máquina que hable por ellos que les permite rápidamente
acceder al lenguaje y a la voz. El sistema Minspeak es una
herramienta poderosa para ayudar a la gente que no puede hablar.
Se basa en un principio patentado y desarrollado por Bruce Baker,
en el año 80. Durante los últimos 20 años, ha sido
desarrollado aún más por clínicos, profesionales de la
educación especial, lingüistas, y personas que dependen de la
comunicación aumentativa. Quizá sea el lenguaje visual (LV) más
sencillo y más ampliamente utilizado en comunicación
aumentativa. En principio, puede trabajar con cualquier tipo de
ordenador, si se configura para este tipo de acceso al lenguaje.
De cualquier modo, aunque puede trabajar con cualquier
ordenador, Prentke Romich desarrolló unos ordenadores basados
en este lenguaje, y han sido diseñados específicamente para
obtener ventaja de la clínica educativa y del poder
comunicativo de este sistema. Algunos de los aparatos que han
sido diseñados específicamente para Minspeak son el Liberator,
el Chatbox,
el AlphaTalker,
el SideKick y el DeltaTalker.
En
1980 Bruce Baker tuvo su primer contacto con personas que no podían
usar el habla o signos manuales con éxito con interlocutores
desconocidos. Estudiando las ayudas de la comunicación y el
lenguaje visual usadas en aquel tiempo se dio cuenta de que no
satisfacían las necesidades de estas personas, que dependían
de ello para comunicarse. En particular, advirtió que las
personas que utilizaban sistemas basados en deletreo, iban muy
lentas (por el número de pulsaciones que debían realizar).
Sencillamente
no hay más que contar el número de pulsaciones, sin contar los
acentos, de la frase anterior. El total es de 144. Si una
persona está utilizando un puntero de cabeza y generado una
letra cada dos segundos, podría emplear 288 segundos, prácticamente
5 minutos, para producir una frase. Esto sin tener en cuenta los
posibles errores y sin conceder periodos de pausa. Naturalmente
no todas las frases son así de largas. Sin embargo, las frases
a menudo emplean 75 o más pulsaciones en longitud. La cantidad
de esfuerzo y tiempo empleados en generar lenguaje de esta
manera no es práctica.
Baker
estudió una variedad de planteamientos al problema de la
pulsación: algunos programas de predicción de palabras podrían
solucionar este problema. Dichos programas deberían funcionar
de manera que permitiesen a un persona seleccionar una letra y
después leer una lista de palabras que comiencen por esa letra,
hasta hallar la palabra que desea comunicar siempre y cuando se
encuentre en la lista. Este tipo de sistema reduce el nº de
pulsaciones, pero intervienen otros problemas. ¿Cuántos de
nosotros podemos recordar lo que queremos decir si después de
cada pulsación nos vemos frente a una lista para leer? ¿Cuánto
tiempo se requiere para leer cada lista?. Nuestra frase ejemplo
requeriría leer como mínimo dos docenas de listas.
Baker
también rechazó la idea de reducir el número de pulsaciones
mediante las abreviaturas, debido a que la posibilidad de
memorizar cientos y cientos de abreviaturas parecía abrumador.
El
sistema de letras por tanto no parece el más indicado. Baker
descubrió esto antes de saber que la mayoría de personas
discapacitadas tenían dificultades en leer y deletrear. Él
llegó a esta conclusión al estar en contacto con adultos de
centros de educación especial que dependían de sistemas
aumentativos de comunicación, y pensó que tampoco serían
capaces de poder comunicarse con un sistema de salida de voz
usando el alfabeto.
Sus
conocimientos en lenguas orientales le ayudaron a buscar
soluciones en base a la semántica o al significado. Cualquier
frase en Chino puede tener 12 caracteres o menos. Imaginó el
beneficio de una técnica de representación del lenguaje en
inglés que pudiera tener 20 caracteres por frase. El sistema de
escritura Chino tiene miles de caracteres diferentes. Para
alcanzar una competencia comunicativa utilizando un sistema
logográfico como el chino, una persona debería necesitar al
menos 1.000 caracteres. Imagina el barrido a través de una
serie así.
Baker
exploró la posibilidad de representaciones semánticas más
directas, pero también era un problema. Un niño de 5 años
utiliza miles de palabras distintas. La posibilidad de utilizar
miles de dibujos diferentes le pareció poco práctico, aun
cuando se pudiese establecer un vocabulario “esencial” ,
cientos de palabras deberían ser representadas y colocadas en
el tablero, y en este caso sería imposible utilizarlo de forma
independientemente.
La
alternativa electrónica podía ayudar a seleccionar mediante la
navegación por distintas pantallas, organizadas en la pantalla
principal por categorías de palabras. Mientras que este
planteamiento podría ser transparente para enseñar los
diferentes componentes de una categoría al usuario, no ayudaría
mucho con el lenguaje real conforme lo usamos. Por ejemplo,
cuando estamos en la pantalla de la categoría emociones,
raramente se selecciona más de una emoción para construir una
frase. Por ejemplo, en la frase “A mucha gente le gusta ir al
zoo”, encontraríamos
probablemente el icono “mucha” en otra pantalla que
diferente a “gente”. Este icono debería estar en otra
pantalla diferente al icono “gustar”, éste estaría en otra
pantalla diferente que el icono “ir” y éste a su vez en
otro distinto al icono “a”. Éste estaría en otra pantalla
que “el” y a su vez en otra pantalla distinta al icono “zoo”.
Si
“gustar” e “ir” estuvieran en la misma pantalla, y
“el” y “zoo” también estuvieran en la misma, los
problemas que conlleva el trabajar con tantas pantallas, se
solucionarían. Pero la solución creaba otro problema: cuando
los usuarios iban a seleccionar más de un icono de cada
pantalla, necesitaban decir al aparato que abandonara cada
pantalla cuando habían terminado. No lo podía hacer automáticamente.
No sólo tenían que decirle al aparato a qué pantalla querían
ir, sino también que debía abandonarla cuando hubieran
terminado.
Este
sistema no le parecía razonable a Baker. Él sabía que las
personas con una capacidad normal generaban habla sin esfuerzo y
semiautomáticamente. Introduciendo una serie de tareas
complejas de búsqueda visual y de discriminación, menú a menú,
dibujo a dibujo, y pantalla a pantalla, le parecía demasiado
antinatural. Sólo el tiempo empleado en el reconocimiento
visual sería un obstáculo enorme, sin tener en cuenta el nivel
de distracción mental. Las personas mecanógrafas, son capaces
de escribir sin mirar el teclado. Si se introdujera un sistema
de predicción de palabras o un sistema iconográfico, las
pulsaciones y los resultados serían un caos. Otro problema es
el de los sinónimos. Por ejemplo, cómo hace una persona para
distinguir entre los iconos “triste”, “infeliz”,
“desolado”, etc. En muchos idiomas estas palabras son
decodificadas usando el sonido asociado de forma totalmente
arbitraria al concepto. El sonido “triste” se asigna al
concepto “triste” porque quien habla español lo usa así.
En español “triste” significa lo mismo que lo que significa
para los ingleses “sad”. Las palabras no ilustran un
concepto, lo codifican. Es la capacidad del lenguaje natural de
los humanos para codificar, más que para representar
directamente el significado lo que permite que las personas
hablen automáticamente (es decir sin tener que pensar
conscientemente como generar cada palabra).
Debido
a este entrenamiento lingüístico, Baker se vio intuitivamente
impulsado primero a un sistema pictográfico porque los dibujos
“producen un mayor impacto”. La letra es lo que mejor
codifica un fonema, pero un dibujo puede codificar una idea
completa o incluso una serie de ideas. En segundo lugar, le
atrajo la idea de codificar sistemas porque te permiten generar
lenguaje de forma rápida y fácil. Era consciente también de
la necesidad de tener un conjunto de símbolos relativamente
pequeño. Combinando estas nociones conjuntamente, exploró el
desarrollo de sistemas como el jeroglífico porque estos
sistemas permiten por su eficacia, un procesamiento automático
y de gran flexibilidad utilizando un pequeño conjunto de símbolos.
Sus primeros esfuerzos reflejaban estrechamente una interpretación
de los sistemas jeroglíficos en relación a la tecnología del
microchip actual. El resultado fue el primer sistema Minspeak.
El
planteamiento de Baker era sencillo y al mismo tiempo práctico
y poderoso. Muchas personas asumen que los dibujos tienen un
significado. El dibujo de una taza significa una “taza”. Un
dibujo de una manzana significa una “manzana”. Sin embargo,
los objetos no existen en realidad fuera del contexto y este
contexto ha sido utilizado a lo largo de toda la comunicación
aumentativa y alternativa. En los tableros de lenguaje, las
personas utilizan un dibujo de una taza para decir cosas como
“beber” y “sediento”. Una manzana puede significar
“fruta”, “comer”, o incluso “hambriento”.
Lo
que hizo Baker fue sistematizar un proceso natural. Utilizó el
significado más amplio de un dibujo para el propósito de
codificar. Por ejemplo, un dibujo de un arco iris en un tablero
manual puede significar “feliz” o incluso “lluvia”. La
interpretación, el significado del dibujo, está a menudo en la
interacción entre el usuario de comunicación aumentativa y su
interlocutor. En un sistema Minspeak, arco iris podría
significar “feliz” o “lluvia” dependiendo del contexto
en el que se utilice. Pero más que depender del interlocutor
para determinar el significado del dibujo, Minspeak permite al
usuario de comunicación aumentativa seleccionar este
significado de forma independiente. Un dibujo de un arco iris
secuenciado después de un dibujo de un paraguas puede
significar “lluvia”, pero arco iris secuenciado después de
una tecla que ilustre un corazón (representación de emociones)
puede significar “feliz”. Arco iris como primera tecla puede
estar asignada para significar “colores”. Arco iris seguido
de corazón puede pues, significar “rojo”.
Utilizando
este sencillo, proceso, Baker descubrió que era capaz de
codificar cientos de palabras y frases con muy pocas pulsaciones
(secuencias de dos o tres símbolos). La producción de lenguaje
automático empieza cuando una secuencia de símbolos se vuelve
tan familiar que el usuario no se acuerda de ella de forma
consciente, simplemente la usa. En este momento, el esfuerzo físico
se atenua sustancialmente.
La
persona ahora recuerda la palabra por sí misma, no la secuencia
de símbolos. Este es el modo en que hablan las personas no
discapacitadas. Cuando tienen dominado el patrón motor para
producir una palabra, no tienen que recordar más este patrón
motor, se vuelve automático. Los niños en pleno desarrollo
aprenden como producir una palabra utilizando la palabra. No
recuerdan el cómo se produce la palabra.
Por
consiguiente, anteriormente al desarrollo de Minspeak, surge la
idea de hacer programas de aplicación (MAPs) con una selección
de dibujos y vocabulario ya hechos. El primero de estos
programas de aplicación fue denominado “Words Strategy”. Se
codificaron más de 2.500 unidades de vocabulario diferentes con
un promedio de pulsación de 1’9 pulsaciones por palabra.
“Words Strategy” permite al usuario de comunicación
aumentativa generar el lenguaje de forma flexible y automática
con una velocidad 60% superior que si este mismo usuario
estuviese deletreando.
Con
Minspeak no hace falta que el comunicador se desplace de
pantalla en pantalla, ni se requiere que lea lista tras lista de
palabras predictivas. Se necesitan 180 horas aproximadamente de
entrenamiento en “Words Strategy” (más o menos el
equivalente al tiempo necesario para dominar el mecanografiado),
para llevar a una persona a un nivel de procesamiento automático
en el sistema.
El
trabajo de Baker estaba normalmente encaminado al lenguaje
adulto, aumento de la velocidad comunicativa, competencia
conversacional, procesamiento automático y otras cuestiones
relacionadas con la interacción y la fluidez. Sin embargo, los
logopedas, educadores especiales y otros profesionales han
utilizado el sistema en muchas otras direcciones. En particular,
Minspeak se ha desvelado como una herramienta significativa en
el aprendizaje de los conceptos del lenguaje para las personas
con alteraciones del desarrollo.
Quizás
la mejor manera de entender el sistema Minspeak sea fijándonos
en algunos ejemplos de su uso por parte de algunos individuos
que dependan de la comunicación aumentativa. El término icono
y dibujo a menudo será usado indistintamente.
Lindsay,
que tiene 5 años, tiene un icono de MANZANA roja en su
comunicador Liberator. La MANZANA, es utilizada para representar
las palabras y frases siguientes: “Quiero comer”, “¿Cuándo
vamos a comer?”, “Traje dinero para la comida”,
“Hambriento”, “Rojo”, “Comida” y “Cocina”.
Cuando ella pulsa la MANZANA seguida de otra tecla, dirá alguna
de las palabras o frases anteriores.
El
profesor, la familia, el logopeda y el auxiliar de la clase de
Lindsay comprenden la idea de que el dibujo de MANZANA
representa muchas ideas o palabras, pero su pregunta es: cuando
Lindsay pulsa el dibujo de MANZANA, ¿cómo sabe el Liberator qué
palabra o frase quiere decir ella?. La respuesta es que el
significado del dibujo se define por otros dibujos utilizados
con este.
Cuando
Lindsay quiere decir la palabra “ROJO”, lo primero que pulsa
es el dibujo de ARCO IRIS, que para ella codifica la idea de
colores y después pulsa la MANZANA. Si ella quiere preguntar ¿Cuándo
comemos?, primero pulsa el dibujo de SIGNO DE PREGUNTA, que
codifica la idea de preguntas y después la MANZANA. El ARCO
IRIS y los iconos de pregunta se reducen a 1 tema, de colores o
preguntas. Para cada mensaje de Lindsay con el icono MANZANA,
ella pulsa un icono diferente para codificar el tema y después
pulsa el icono MANZANA.
En
el sistema de Lindsay ella sólo utiliza secuencias de dos
iconos. El primer dibujo siempre codifica el tema y el segundo
dibujo siempre codifica la idea específica que ella está
comunicando. Tiene 32 dibujos en su plantilla, cada dibujo
codifica un tema diferente y tiene hasta 32 frases y palabras
sencillas con cada tema. El sistema Minspeak de Lindsay está
organizado de forma muy eficaz para ella, pero esto no significa
que todos los sistemas Minspeak estén o deban estar organizados
de la misma forma que el de Lindsay.
Si
cada uno de los dibujos de Lindsay tuviese un solo significado,
podría tener en su sistema solamente 32 mensajes. Utilizando el
significado más amplio o contextual de cada dibujo para formar
códigos, Lindsay tiene un vocabulario de varios cientos de
palabras o frases en su sistema disponibles desde una única
plantilla. Ella no tiene que pedirle a alguien que le cambie su
plantilla, ni tiene que desplazarse de pantalla en pantalla para
hablar. Como Lindsay aprende los patrones motores utilizados en
cada secuencia, la producción de lenguaje se vuelve cada vez más
automática. Lindsay puede después concentrarse más en el uso
del lenguaje y menos en localizar el lenguaje en su sistema.
Sara,
de 22 años, tiene secuencias de uno, dos y tres iconos.
Utilizando aproximadamente 60 iconos, tiene casi 800 palabras y
frases codificadas según el tema, la idea y la parte gramatical
(ej., nombre, verbo, adjetivo, preposición). Ella pulsa uno o
dos iconos y después la parte gramatical necesaria para
codificar la palabra que desea:
|
MANZANA+NOMBRE
= comida
|
|
MANZANA+VERBO
= comer
|
|
MANZANA+ADJETIVO
= hambriento
|
|
MANZANA
+TERMÓMETRO+VERBO = cocinar
|
Aunque
el sistema de Lindsay es diferente al de Sara, ambas utilizan
iconos de múltiple significado en secuencias. Sin tener en
cuenta cómo están organizados los sistemas, el principio de
funcionamiento de Minspeak sigue siendo el mismo: la utilización
de iconos de significado múltiple en secuencias pictográficas.
El
principio de que los dibujos tienen múltiples significados y el
que los significados específicos pueden ser definidos mediante
la combinación de dibujos ha sido comprendido por Lindsay a la
edad de 5 años y por Sara con 22. Como Lindsay madura y su
lenguaje necesita aumentar, gradualmente sus sistema se volverá
cada vez más similar al de Sara. Aunque los iconos cambiasen y
las secuencias de iconos varíen y aumenten, el principio de
Minspeak seguirá siendo el mismo.
Baker,
como teórico y lingüista, ha desarrollado un sistema visual
que ha sido una poderosa herramienta de comunicación y lenguaje
para Lindsay, Sara y otras muchas personas usuarias de
comunicación aumentativa. No solo el uso de Minspeak reduce el
conjunto de símbolos necesario y ahorra pulsaciones cuando se
genera lenguaje, sino que también armoniza de forma natural con
las necesidades de experiencia de lenguaje terapéutico para las
persona dependientes de la comunicación aumentativa.
Lindsay
está aprendiendo a crear un mapa cognitivo del lenguaje. Cuando
mira un dibujo, está aumentando su habilidad para asociar una
amplia serie de conceptos léxicos (ej., ¿Qué es esto?, ¿Qué
hacemos con ello?, ¿A qué se empareja?, ¿Dónde se
encuentra?, ¿De qué forma/color/tamaño es?, etc.) Este tipo
de intervención se iguala a la misma intervención y técnicas
de recuperación utilizadas con niños orales que tienen
trastornos de comunicación y lenguaje.
Alguien
podría preguntar, ¿porqué es importante tener un sistema de
lenguaje visual que fomente el desarrollo del lenguaje?. La
respuesta es bastante sencilla. Porque la mayoría de los
usuarios de comunicación aumentativa tienen importantes déficits
de lenguaje y vocabulario. El sistema visual utilizado tiene que
hacer algo más que representar lo esencial del lenguaje. Debe
fomentar el crecimiento y desarrollo. Cualquier otra cosa que no
sea esto no obtiene el mejor rendimiento de la persona que
depende de la comunicación aumentativa.
En
resumen, ¿qué es Minspeak?. Minspeak es la utilización de
dibujos de significado múltiple en secuencias pictográficas.
Es una forma poderosa y natural de codificar el lenguaje. Es el
único sistema visual utilizado por usuarios de comunicación
aumentativa que, simultáneamente es eficaz, fomenta el
procesamientos automático y se apoya, a través de sus propias
estructuras, en el desarrollo del lenguaje.
|